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NVIDIA GB300 預約隊列
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新英格兰的人工智能工厂
New England.
新英格兰的人工智能工厂
New England.
人工智慧工廠
新英格蘭。
企業級NVIDIA GB300基礎設施透過CambridgeNexus AIFaaS™提供。驅動下一代機構智能。
企業級NVIDIA GB300基礎設施透過CambridgeNexus AIFaaS™提供。驅動下一代機構智能。
我們的 夥伴
為什麼選擇 CNEX？
為什麼選擇 CNEX？
我們不是雲端提供者。我們是您在布萊克威爾時代的專屬基礎設施夥伴。
我們不是雲端提供者。我們是您在布萊克威爾時代的專屬基礎設施夥伴。
硬體存取
網路配置
數據居留
人工智能的需求正在加速增长，快于基础设施的供应。 GB300级别的容量稀缺 — 现在正在进行分配。
大多数供应商出售 GPU 时间。CNEX 提供了一种用于生产 AI 的运营模型。
人工智能工厂即服务™ (AIFaaS™)
我们正在执行：入职开放，部署进度实时跟踪。提交您的 GB300 查询 — 并在我们的状态页面上关注更新。
人工智能的需求增長速度正在超過基礎設施的供應。GB300級容量稀缺——當前正在分配。
大多數服務提供商銷售GPU時間。CNEX提供一種生產性人工智能的運營模式。
人工智能工廠即服務™ (AIFaaS™)
我們正在執行：入職已開放，部署進度正在實時跟踪。提交您的GB300查詢——並在我們的狀態頁面上關注更新。
不是 GPUaaS。 作為服務的 AI 工廠™ (AIFaaS™)
不是 GPUaaS。 作為服務的 AI 工廠™ (AIFaaS™)
不是 GPUaaS。 作為服務的 AI 工廠™ (AIFaaS™)
重新思考基礎設施。CNEX 提供完整的智能製造環境。
重新思考基礎設施。CNEX 提供完整的智能製造環境。
重新思考基礎設施。CNEX 提供完整的智能製造環境。
傳統的GPU即服務
高延遲商品硬體
碎片化集群管理
瓶頸數據互連
最佳努力表現服務級別協議
CNEX AIFaaS™
NVIDIA Blackwell GB300 NVL72
統一的液冷基礎設施
1.6Tbps Infiniband 網絡
機構級安全性與 ISO 27001
性能基準
性能基準
從 H100 跳躍到 GB300 不是逐步的轉變，而是世代的更替。
從 H100 跳躍到 GB300 不是逐步的轉變，而是世代的更替。
業務影響指標
GPUs (H100)
GB300 NVL72 (CNEX)
訓練速度 (1T 參數)
基準線 (X)
高達 4 倍更快
實時推斷吞吐量
基準線 (X)
提升30倍
能源效率 / TFLOPS
標準消費
25倍效率提升
互聯帶寬
900 GB/s
1.8 TB/s NVLink
GB300 NVL72 (CNEX)
訓練速度 (1T 參數)
高達 4 倍更快
實時推斷吞吐量
提升30倍
能源效率 / TFLOPS
25倍效率提升
互聯帶寬
1.8 TB/s NVLink
舊版 GPU (H100)
訓練速度 (1T 參數)
基準線 (X)
實時推斷吞吐量
基準線 (X)
能源效率 / TFLOPS
標準消費
互聯帶寬
900 GB/s
加強現實世界基礎設施。
加強現實世界基礎設施。
先進液冷
全沉浸式和直通芯片冷却系统，旨在支持持续的120kW以上机架负载。
第三級以上主權設施
在新英格蘭的戰略位置，可實現零延遲的城市訪問和極高的安全性。
直接雲端布料
與AWS、GCP和Azure的超快速對接，實現無縫的混合模型部署。
針對每一個領域的最佳化。
針對每一個領域的最佳化。
針對每一個領域的最佳化。
針對最苛刻的工作負載調整的垂直特定集群，我們不能忘記學術。
針對最苛刻的工作負載調整的垂直特定集群，我們不能忘記學術。
針對最苛刻的工作負載調整的垂直特定集群，我們不能忘記學術。
金融人工智能
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
生物技術與製藥
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
企業大規模語言模型
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
人工智慧軟體即服務 (AI SaaS)
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
金融人工智能
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
生物技術與製藥
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
企業大規模語言模型
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
人工智慧軟體即服務 (AI SaaS)
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
金融人工智能
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
生物技術與製藥
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
企業大規模語言模型
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
人工智慧軟體即服務 (AI SaaS)
85–90% lower inference cost • $100M–$500M revenue lift
人工智慧工廠部署狀態
人工智慧工廠部署狀態
實時跟踪波士頓-1集群的容量上線。