我們的使命

我們的使命

我們的使命

打造人工智慧時代的基礎設施

打造人工智慧時代的基礎設施

劍橋智核一家以人工智慧為核心的基礎設施公司,建設和運營GPU密集型的人工智慧工廠——專為未來十年的智慧而打造。

劍橋智核一家以人工智慧為核心的基礎設施公司,建設和運營GPU密集型的人工智慧工廠——專為未來十年的智慧而打造。

我們的願景

成為新英格蘭的AI基礎設施支柱——在這裡,最具挑戰性的AI工作負載得到支持、擴展並受到信任。

我們展望未來,在那裡人工智慧不再受到地理、電源可用性或舊有基礎設施的限制。CambridgeNexus 正在通過部署人工智慧工廠,而不是改造的數據中心來建設這個未來——為下一個十年的智能驅動創新而設計。


這是一個每代人都會遇到一次的基礎設施時刻。我們打算引領它。

人工智慧已超越傳統數據中心。

GPU 資源稀缺。電力受到限制。大多數地區只會在稀缺變得明顯後意識到自己建設不足。傳統數據中心從未為這個時代而設計——而超大型數據中心優化的是全球規模,而非地方接近性。我們正在修正這種不平衡。

人工智慧工廠模型
新英格蘭的支柱
執行第一

我們不進行改裝。我們從頭開始建設。

波士頓生技與研究生態系的決定性基礎設施。

比市場供應更快地部署經驗證的基礎設施。

我們相信個性化的照護,尊重您的故事,幫助您以自己的步伐建立韌性、自我覺察和有意義的變化。

人工智慧已超越傳統數據中心。

GPU 資源稀缺。電力受到限制。大多數地區只會在稀缺變得明顯後意識到自己建設不足。傳統數據中心從未為這個時代而設計——而超大型數據中心優化的是全球規模,而非地方接近性。我們正在修正這種不平衡。

人工智慧工廠模型
新英格蘭的支柱
執行第一

我們不進行改裝。我們從頭開始建設。

波士頓生技與研究生態系的決定性基礎設施。

比市場供應更快地部署經驗證的基礎設施。

我們相信個性化的照護,尊重您的故事,幫助您以自己的步伐建立韌性、自我覺察和有意義的變化。

人工智慧已超越傳統數據中心。

GPU 資源稀缺。電力受到限制。大多數地區只會在稀缺變得明顯後意識到自己建設不足。傳統數據中心從未為這個時代而設計——而超大型數據中心優化的是全球規模,而非地方接近性。我們正在修正這種不平衡。

人工智慧工廠模型
新英格蘭的支柱
執行第一

我們不進行改裝。我們從頭開始建設。

波士頓生技與研究生態系的決定性基礎設施。

比市場供應更快地部署經驗證的基礎設施。

我們相信個性化的照護,尊重您的故事,幫助您以自己的步伐建立韌性、自我覺察和有意義的變化。

我們的使命

我們的使命

我們的使命是設計、建造和運營原生於AI的數據中心基礎設施,提供無可妥協的卓越。當其他人競爭租用基礎設施時,我們擁有並優化這一基礎。

我們的使命是設計、建造和運營原生於AI的數據中心基礎設施,提供無可妥協的卓越。當其他人競爭租用基礎設施時,我們擁有並優化這一基礎。

極致表現
專門設計的架構支援 GPU 超級節點和在舊有資料中心中無法獲得的高密度功率需求。
低延遲訪問
低延遲訪問
與波士頓/劍橋創新走廊的戰略近距離,使得實時推斷和快速模型訓練迭代成為可能。
運營效率
運營效率
軟體定義的優化,最大化每瓦特的通量,同時減少開銷和環境影響。
快速
可擴展性
快速
擴展性
模組化設計允許快速擴展,而無需超大規模公司的複雜性、官僚作風或燒錢速度。
執行勝於實驗
我們部署經過驗證的基礎設施、精英工程人才以及高效的資本模型,以比市場供應更快的速度滿足人工智慧的需求

我們的與眾不同之處

為密度而設計,非改裝

GB300 表現 —
因為等待是如此的 2023

GB300 表現 —
因為等待是如此的 2023

每個機櫃150kW以上

以人工智慧為主的架構能夠實現極高的密度。

每個機櫃150kW以上

以人工智慧為主的架構能夠實現極高的密度。

每個機櫃150kW以上

以人工智慧為主的架構能夠實現極高的密度。

GB300 超級節點

準備好迎接下一代的 GPU 計算了。

GB300 超級節點

準備好迎接下一代的 GPU 計算了。

GB300 超級節點

準備好迎接下一代的 GPU 計算了。

<5毫秒延遲

與波士頓/劍橋創新走廊的物理接近性。

<5毫秒延遲

與波士頓/劍橋創新走廊的物理接近性。

<5毫秒延遲

與波士頓/劍橋創新走廊的物理接近性。

創辦人主導的運營

受《財富》500強企業信賴的工程師。

創辦人主導的運營

受《財富》500強企業信賴的工程師。

創辦人主導的運營

受《財富》500強企業信賴的工程師。

認識硬體背後的人類

設計IBM、財富500強公司和人工智慧初創企業的工程師和建築師——將這股火力注入CambridgeNexus。


建設者而生
務實的設計、快速的迭代,以及直接接觸實際運行伺服器的人。
受到信徒的支持
關注可持續表現和實際 AI 加速的合作夥伴。

認識硬體背後的人類

設計IBM、財富500強公司和人工智慧初創企業的工程師和建築師——將這股火力注入CambridgeNexus。


建設者
務實的設計、快速的迭代,以及直接接觸實際運行伺服器的人。
受到信徒的支持
關注可持續表現和實際 AI 加速的合作夥伴。

認識你模型背後的肌肉

認識你模型背後的肌肉

認識你模型背後的肌肉

我們的 GB300 準備好的、AI 原生的綠色數據中心的快速介紹。

我們的 GB300 準備好的、AI 原生的綠色數據中心的快速介紹。

我們的 GB300 準備好的、AI 原生的綠色數據中心的快速介紹。

“ 人工智能之所以失敗,不是因為算法,而是因為基礎設施。大多數數據中心從未為人工智能而設計。我們正在建立精確位於需求集中的人工智能工廠。

這是一次世代性的基礎設施時刻。我們打算引領它。“

黃炳誌

創辦人兼執行長

“ AI並不是因為演算法而失敗,而是因為基礎設施。大多數數據中心從未為AI而設計。我們正在建立AI工廠,位於需求集中處。”

這是一次每代人都會遇到的基礎設施時刻。我們打算引領它。“

黃肯

創辦人兼執行長