新: GB300 基準可用
最低成本的方式 -
運行生產 AI.
最低成本的方式 -
運行生產 AI.
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運行生產 AI.
GB300 基礎設施優化以適應推理、擴展性及真正的人工智慧經濟——不僅僅是基準炒作。停止為閒置的 GPU 週期支付過高的費用。
GB300 基礎設施優化以適應推理、擴展性及真正的人工智慧經濟——不僅僅是基準炒作。停止為閒置的 GPU 週期支付過高的費用。
GB300 基礎設施優化以適應推理、擴展性及真正的人工智慧經濟——不僅僅是基準炒作。停止為閒置的 GPU 週期支付過高的費用。
人工智慧計算真的運作
人工智慧計算真的運作
AI 成本不僅由 GPU 驅動。它是由
令牌 × 延遲 × 並發 驅動的。
AI 成本不僅由 GPU 驅動。它是由
令牌 × 延遲 × 並發 驅動的。
圖形處理器
引擎
原始計算能力。必要，但在標準設置中常常未被充分利用，導致浪費開支。
代幣
工作單位
您所銷售的實際輸出。專門針對令牌吞吐量進行優化，完全改變了經濟形勢。
結果
真實成本
每個令牌的成本是您真正的 AI 運營成本。我們將這一指標置於首位，力求最小化。
虛擬機選項
根據結果選擇，
而不是 GPU 規格。
根據結果選擇，
而不是 GPU 規格。
GB300-START
關於聊天、RAG、簡單嵌入
1x GPU 單位
24GB 顯示記憶體
標準網絡
生產推理的最低門檻。理想適用於聊天、RAG 和早期生產 AI。
GB300-START
關於聊天、RAG、簡單嵌入
1x GPU 單位
24GB 顯示記憶體
標準網絡
生產推理的最低門檻。理想適用於聊天、RAG 和早期生產 AI。
GB300-START
關於聊天、RAG、簡單嵌入
1x GPU 單位
24GB 顯示記憶體
標準網絡
生產推理的最低門檻。理想適用於聊天、RAG 和早期生產 AI。
GB300-PRO
關於聊天、RAG、簡單嵌入
4倍 GPU 群集
96GB 高帶寬 VRAM
零延遲互連
在擴展下提供穩定的延遲。專為 AI SaaS、代理和高 QPS API 設計
GB300-PRO
關於聊天、RAG、簡單嵌入
4倍 GPU 群集
96GB 高帶寬 VRAM
零延遲互連
在擴展下提供穩定的延遲。專為 AI SaaS、代理和高 QPS API 設計
GB300-PRO
關於聊天、RAG、簡單嵌入
4倍 GPU 群集
96GB 高帶寬 VRAM
零延遲互連
在擴展下提供穩定的延遲。專為 AI SaaS、代理和高 QPS API 設計
GB300-超級節點
針對企業的多模態視頻人工智能
8x+ 自訂群集
多TB共享虛擬記憶體
專用光纖線路
在大規模下每個標記的最低成本。為企業、多模態和重型管道而建。
GB300-超級節點
針對企業的多模態視頻人工智能
8x+ 自訂群集
多TB共享虛擬記憶體
專用光纖線路
在大規模下每個標記的最低成本。為企業、多模態和重型管道而建。
GB300-超級節點
針對企業的多模態視頻人工智能
8x+ 自訂群集
多TB共享虛擬記憶體
專用光纖線路
在大規模下每個標記的最低成本。為企業、多模態和重型管道而建。
工程為了規模 您的雄心所需。
工程為了規模 您的雄心所需。
代幣 / $
通過優化推斷而不僅僅是原始FLOPs，它每美元交付的吞吐量顯著高於傳統的GPU雲端。
代幣 / $
通過優化推斷而不僅僅是原始FLOPs，它每美元交付的吞吐量顯著高於傳統的GPU雲端。
代幣 / $
通過優化推斷而不僅僅是原始FLOPs，它每美元交付的吞吐量顯著高於傳統的GPU雲端。
更低的延遲
高速互連和記憶體頻寬減少了第一次令牌的時間，即使在高併發負載下也如此。
更低的延遲
高速互連和記憶體頻寬減少了第一次令牌的時間，即使在高併發負載下也如此。
更低的延遲
高速互連和記憶體頻寬減少了第一次令牌的時間，即使在高併發負載下也如此。
正常運行時間服務水平協議
密集的「超節點」架構降低了機櫃的複雜性和故障點，確保了企業級的穩定性。
正常運行時間服務水平協議
密集的「超節點」架構降低了機櫃的複雜性和故障點，確保了企業級的穩定性。
正常運行時間服務水平協議
密集的「超節點」架構降低了機櫃的複雜性和故障點，確保了企業級的穩定性。
GB300 適合你嗎？
GB300 適合您嗎？
理想的情況是如果你...
在規模上運行生產AI（每月超過100萬次請求）
是推理密集型的（例如，聊天機器人、代理、分析）
深切關心用戶面對的延遲
需要AI利潤隨著您的成長而擴大
理想的情況是如果你...
在規模上運行生產AI（每月超過100萬次請求）
是推理密集型的（例如，聊天機器人、代理、分析）
深切關心用戶面對的延遲
需要AI利潤隨著您的成長而擴大
理想的情況是如果你...
在規模上運行生產AI（每月超過100萬次請求）
是推理密集型的（例如，聊天機器人、代理、分析）
深切關心用戶面對的延遲
需要AI利潤隨著您的成長而擴大
理想的情況是如果你...
在規模上運行生產AI（每月超過100萬次請求）
是推理密集型的（例如，聊天機器人、代理、分析）
深切關心用戶面對的延遲
需要AI利潤隨著您的成長而擴大
如果您... 可能是多此一舉
僅運行小型、零星的批次作業
GPU 利用率非常低 (<10%)
仍處於早期實驗/原型階段
僅依賴於微調大型基礎模型
如果您... 可能是多此一舉
僅運行小型、零星的批次作業
GPU 利用率非常低 (<10%)
仍處於早期實驗/原型階段
僅依賴於微調大型基礎模型
如果您... 可能是多此一舉
僅運行小型、零星的批次作業
GPU 利用率非常低 (<10%)
仍處於早期實驗/原型階段
僅依賴於微調大型基礎模型
如果您... 可能是多此一舉
僅運行小型、零星的批次作業
GPU 利用率非常低 (<10%)
仍處於早期實驗/原型階段
僅依賴於微調大型基礎模型
如果您的基礎設施每美元提供 2–3倍的代幣，您的人工智慧利潤將立即改善。
大多數舊有的 GPU 雲端服務是為了訓練而建設，而不是推斷。GB300 架構去除了多餘的部分，專門優化了關鍵指標：每花費一美元的吞吐量。
Is GB300 more expensive than standard H100s?
No. While the raw hourly rate for a fully clustered node might look comparable, the efficiency gain means your cost-per-token drops by 40-60%. You get more throughput for the same spend.
Do we need to rewrite our entire stack?
Absolutely not. GB300 instances are fully compatible with standard container orchestration tools (Kubernetes, Docker) and popular inference servers (vLLM, TGI).
What’s the migration risk?
We offer a zero-downtime migration pilot. You can run GB300 in parallel with your current setup for 14 days at no cost to validate performance before switching traffic.
Is GB300 more expensive than standard H100s?
No. While the raw hourly rate for a fully clustered node might look comparable, the efficiency gain means your cost-per-token drops by 40-60%. You get more throughput for the same spend.
Do we need to rewrite our entire stack?
Absolutely not. GB300 instances are fully compatible with standard container orchestration tools (Kubernetes, Docker) and popular inference servers (vLLM, TGI).
What’s the migration risk?
We offer a zero-downtime migration pilot. You can run GB300 in parallel with your current setup for 14 days at no cost to validate performance before switching traffic.
Is GB300 more expensive than standard H100s?
No. While the raw hourly rate for a fully clustered node might look comparable, the efficiency gain means your cost-per-token drops by 40-60%. You get more throughput for the same spend.
Do we need to rewrite our entire stack?
Absolutely not. GB300 instances are fully compatible with standard container orchestration tools (Kubernetes, Docker) and popular inference servers (vLLM, TGI).
What’s the migration risk?
We offer a zero-downtime migration pilot. You can run GB300 in parallel with your current setup for 14 days at no cost to validate performance before switching traffic.